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礦用軌道式移動巡檢系統

移動式檢測.png

系統概述 | System Overview

該系統基于AI人工智能技術,通過模擬人體“望、聞、聽、切、思”,對輸送機巷道進行自動巡檢、數據采集與智能AI分析,將采集到的現場數據實時傳送到地面集控室,整個皮帶機巷道內的聲音、溫度、氣體等狀況形成實時數據,畫面一目了然,對井下環境、設施異常狀況及設備運行故障實現了超前預判預警預防,切實將問題隱患消除在萌芽狀態,及時控制風險,達到了智能化巡檢的效果;通過數據分析,判斷設備故障及故障位置,完全替代人工巡檢,降低勞動風險,提升井下巷道的智能化管理水平。


系統功能|system function

望.png望:監測皮帶跑偏、跑冒滴漏、異物檢測等設備異常狀態,實現整體全方位 可視化監控,對設備狀態、區域入侵等進行全天候監測。

聞.png聞:機器人本體搭載多參數傳感器,對于巡檢軌跡內瓦斯、一氧化碳、硫化氫、煙霧等六項環境參數進行實時采集、監測分析。

思.png思:機器人通過模擬人體的大腦思維,完成對皮帶跑偏、托輥損壞以及機頭、機尾核心部件的故障監測功能,同步實現對運輸物料中的大塊矸石、錨桿、金屬鐵器等的自動識別,全面覆蓋了輸送帶日常巡檢內容,保障輸送帶安全運行。

切.png切:機器人本體搭載熱成像相機,直觀反映設備運行時的溫度情況,避免設 備超溫運轉。

聽.png聽:軌道式巡檢機器人本體搭載多路麥克風,可對膠帶運輸機托輥的異常聲音進行區分報警,并準確定位異常部位。


現場應用|Field application

 現場應用1.png

現場應用2.png

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